春季第二波AI小高潮迭起，各地方政府怎么“卷”？
上周，一款由中国创业团队开发、名为“Manus”的AI Agent （AI智能体）一夜爆火，有人称它是“AI智能体界的DeepSeek”；但也有人质疑，目前该团队只发布了演示视频，并未开放给普通用户使用，Manus是否真具颠覆性还有待观察。
就在Manus走红的当天，3月6日，阿里云团队正式开源全新推理模型——通义千问 QwQ-32B，据称整体性能比肩 DeepSeek R1, 还大幅降低了部署成本。
2025年开年以来，“中国AI军团”高潮迭起，在全球科技界亮眼夺目；在国内，各地方政府也在抢企业、抢人才，争相布局AI。这一期，我们就以6条信源来看一看春季这第二波AI小高潮，以及地方政府有多“卷”AI？
春季AI第二波小高潮
- Manus自称的GAIA Benchmark是什么？
- 中国AI Agent年度榜单
- 通义千问QwQ-32B的表现
各地方政府有多“卷”AI？
- DeepSeek爆火以后领军城市的AI招商引资举措
- 2024中国人工智能企业50强
- 中国各城市的人工智能竞争力
春季AI第二波小高潮
1. Manus自称的GAIA Benchmark是什么？
信源：GAIA Benchmark 排行榜
AI Agent（AI 智能体）可以理解为一种利用人工智能技术来执行特定任务或解决特定问题的自主软件程序。这个软件程序通过学习和模拟人类行为或特定领域的知识，能够在无需人为干预的情况下完成复杂的任务。
Manus的定位是一款通用型的AI 智能体，根据其团队发布的演示视频，Manus可以完成很多复杂的任务，比如：自动筛选简历、解读总结财报、规划旅游行程、为企业寻找供应商等。Manus官网称，在GAIA Benchmark的三个难度等级上，它的表现均超过了业界翘楚OpenAI自家开发的智能体 OpenAI Deep Research和业界最先进智能体（State of the Art, SOTA）的平均表现。
GAIA Benchmark是由三家科技与人工智能公司Meta、Hugging Face和AutoGPT联合推出的基准测试系统，旨在全面评估通用型AI智能体解决现实世界问题的综合能力，涵盖推理、多模态处理、工具调用、网络浏览等。其测试数据集包含 466 个真实场景问题，分为三个难度级别（Level 1-3）。这些问题对人类而言相对简单，人类受试者的平均正确率为92%，但是业界较为先进的GPT 4 插件仅能达到15%。GAIA关注的并不是AI是否能解决对人类而言越来越难的任务，而关注的是AI智能体是否能稳定地解决对于人类而言相对简单的问题。
在GAIA Benchmark排行榜上目前有70于个厂商提交的AI智能体参与测评，表单上显示了各智能体使用的大模型、测试得分、提交日期等。
表单上没有Manus的信息。
信源链接：https://huggingface.co/spaces/gaia-benchmark/leaderboard
2. 中国AI Agent 2024年度榜单
信源：月弗若斯特沙利文咨询（中国）、头豹研究院
2025年1月，弗若斯特沙利文咨询（中国）与头豹研究院联合发布了《2024年中国AI Agent年度榜单》，梳理了中国AI Agent的技术创新、商业化进程、市场竞争格局及未来发展方向，并评选出了最受欢迎的Agent TOP10、最具全球发展潜力的中国Agent TOP10等数个榜单。
报告指出，在最受欢迎的Agent榜单中，50%的智能体是由互联网大厂主导开发的；70%的智能体面向的是个人用户（To C），其应用场景涵盖智能助手、信息检索、娱乐推荐等。
在“最具全球发展潜力的中国Agent TOP10榜单”中，报告发现，40%的企业是初创企业；70%的业务是面向企业（To B）的，应用场景多集中于企业数字化转型，如智能客服、流程优化和数据管理等，助力企业提高运营效率并降低成本。
信源链接：https://img.frostchina.com/attachment/17403264/h4LU8jfD51kzthvXd78Cke.pdf
3. 通义千问QwQ-32B的表现
信源：Artificial Analysis AI
3月6日，阿里云团队发布了开源大模型“通义千问QwQ-32B”，引发广泛关注。它与百花齐放的其他家大模型之性能对比，自然也是焦点。
Artificial Analysis AI 是一家独立的商业公司，专注于测评与分析人工智能大模型，从而给开发者、研究者、用户与企业提供参考。在该公司关于方法论的介绍页面上，该公司称，他们的性能基准测试衡量的是客户实际体验到的端到端性能。换句话说，他们的测试结果并非用于展示特定硬件平台的理论最高性能，而是反映不同AI服务商提供的真实用户体验。
根据Artificial Analysis AI的测评，通义千问QwQ-32B在智能程度上仅次于OpenAI 开发的o3-mini (high)、o1，以及DeepSeek，而且价格低廉，但是在速度上要低于平均分，表现不够出色。
信源链接：https://artificialanalysis.ai/models/qwq-32b
各地方政府有多“卷”AI？
上周发布的《政府工作报告》指出新一年政府将继续推进“人工智能+”行动，“支持大模型广泛应用、大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备”。多个地方政府早已布局人工智能产业数年；DeepSeek火爆后更是加码。
1. DeepSeek爆火以后领军城市的AI招商引资举措
信源：搜信源情报库
自DeepSeek-2025春节期间引爆市场关注以来，各地政府纷纷加快AI产业布局，推出一系列招商引资及扶持政策。搜信源持续追踪中国各省会与科技领军城市（如深圳、南京、苏州等）在硬科技领域的招商、引资、人才举措。在搜信源“硬科技政策情报库”中检索1月20日（DeepSeek-R1正式发布）至3月9日，发现至少有4地政府推出了新的AI招商引资政策，如：
- 2月4日，苏州市发布了“AI人才9条”，给予领军人才最高500万元项目资助与200万元购房补贴；
- 2月13日，南京市成立了麒麟人工智能产业技术创新联盟，吸纳了31家单位成为联盟首批成员；
- 2月26日，武汉市发布了《武汉市促进人工智能产业发展若干政策措施》，每年设立总额不低于1,000万元的算力服务券，重点支持中小企业购买算力服务，对企业使用算力服务费用给予50%最高20万元补助；
- 3月3日，深圳市发布了《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划（2025—2026年）》
相关信源
全国算力平台大盘点： https://mp.weixin.qq.com/s/WW5uQ6H3t15oN-qBZXENoA
2. 2024中国人工智能企业50强
信源：胡润研究院
胡润研究院于2025年1月发布了《2024胡润中国人工智能企业50强》，评选专注于AI算力或算法的中国企业，按照企业估值排名。榜单只包括“非具身智能企业”，也就是不含机器人、智能汽车、飞行器的企业，也不包括那些在AI领域表现突出但AI并非其核心业务的企业（如字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头）。
报告揭示，就中国AI企业的区域分布而言，北京（20家）、上海（9家）、深圳（8家）、广州（4家）成为上榜企业最多的城市。一线城市的企业占比超80%，显示出高度的产业集聚效应。
其中，北京的基础最好——北京汇聚了中国最多的顶尖高等学府，其人工智能领域的学者数量和论文发表量均居全国之首，已有30所高校开设了人工智能本科专业。上海的人才最多——上海的人工智能专业人才数量约为25万，占全国总数的三分之一；深圳的产业最密——在人工智能相关企业的数量上，以及在基础层、技术层、应用层的企业分布上，深圳均位居全国之首。
信源链接：https://mp.weixin.qq.com/s/T3U9RsjBSLrNEepLAfEfEw
3. 中国各城市的人工智能竞争力
信源：钛媒体、火石创造
2024年6月，钛媒体国际智库联合火石创造发布了《2024中国人工智能城市竞争力排行研究报告》，旨在展示全国各城市在人工智能领域的最新进展和发展水平。
从政策力度上来看，钛媒体统计梳理了2014年至2024年1月全国338个样本城市有关人工智能相关政策发布数量的年度走势，发现自2020年以来，各地政策的发布频次逐年显著递增；2021-2022年的相关政策发布频次一度突破万次。
根据综合评分和分项指标评分情况，报告排列出了中国人工智能城市竞争力前十的城市，分别是：北京市、深圳市、上海市、广州市、杭州市、西安市、南京市、成都市、武汉市、苏州市。
报告还将全国338个城市分为了五个梯队，北京市位列第一梯队，其得分远超其他城市；深圳市及上海市位列第二梯队，在各项指标上表现出中等水平，在多个维度上均有一定的发展基础。广州市、杭州市、西安市、南京市、成都市、武汉市、苏州市，合肥市、天津市、重庆市、长沙市、 郑州市、青岛市、济南市、宁波市、沈阳市、福州市为第三梯队，在各项指标上有所差异，但在整体上发展相对靠前。第四梯队包含了84个城市，其在各项指标上相对较低，处于发展的初期阶段。而位列第五梯队的200多个城市中，具体指标上差异较为显著，还有较大的提升空间。