发现研发前沿

客户情况

我们的客户是一家专注于生物医药和硬科技投资的国内常青基金，其DPI超过10。在这个要求投资者具备科学家级专业知识的领域，洞察尖端科研进展和投资机会至关重要。

挑战

尽管客户团队雇用博士生实习生每周检索《自然》和《科学》等顶级学术期刊，人工筛选过程难免导致大量重要信息的遗漏。此外，固定关键词的搜索策略限制了探索新兴、未知领域的潜力，降低了投资机会的发现效率。

解决方案

我们建立了一个覆盖了50余个顶级学术期刊、20余家重点实验室的信源清单，全量抓取它们在一段时间内的更新（约2000篇论文），然后邀请客户对这些论文的标题进行标记，指出哪些研究对她的投资决策是有价值的，以此形成数据训练集。然后我们利用自研的AI模型训练出一套算法，模拟投资者对前沿研究的筛选和判断。

成效

客户通过我们的系统每周自动接收到数十篇精选的、具有潜在投资价值的前沿研究论文。这种基于AI的智能筛选大幅提升了信息的获取质量和效率，还突破了传统关键词搜索的局限，显著优化了决策质量。